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36.雨前龙井 柳真POV 往世界(1 / 1)

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『未知来生相见否?陌上逢却在少年。』--仓央嘉措

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即便胜负已分,也需要事实的证明。

就是现在!

双脚对着悬在空中的屏障蹬出,急速向下,转瞬之间,凭借空中的急速旋转,握拳的右手已经停在苏濛的左耳。

双脚也已经稳稳地落在地面。

深蓝的头发被拳风扬的飘起,露出她的瘦弱的颈脖和粉肩。

苏濛似乎被我的动作吓到,小脸羞红。

“我赢了哦,苏濛。”右手轻轻捏了一下她的耳朵。

“我输了……

对不起,文承。”

“啪”一个响指,如同万花筒的独立位面逐渐崩塌和重组,慢慢恢复成原来的三维世界。

“不过,看在你能撑住30秒的份上,就放了这个笨蛋一马了。”

我的右手从耳边捋下,扬起后发,得意地微笑起来。

随即,双手环抱在胸前。

“哎?”

“其实,我倒也并不是想真的对这个笨蛋怎么样,看你这么认真的样子,索性就开个玩笑了。”

只是觉得,苏濛为了他付出那么多,想想总是不甘心。

但在已经赢了的情况下,反而下不了手了。

说不定真的洗了那笨蛋的记忆,苏濛便会不理我了吧……

“谢谢你,柳真。”苏濛转眼已经像一朵盛开的鸢尾花,朝我灿烂地笑起来。

随即朝我拥抱过来。

苏濛要矮我半头,她的两臂刚好穿过我的腋下,加上她略略欠身,

于是,她的小脸便碰到了奇怪的地方。

我的脸一阵发热。

“喂,干嘛啦搂搂抱抱的。

倒是你呀,那一下真的好痛,到现在都难受死了,快来帮我揉揉。”

我握着苏濛的小手,抚着我的后腰。

后背传来一阵暖意,很舒服。

低头看去,苏濛正红着脸笑着。

“所以,你们这么快就和好了?”

“你给我闭嘴,笨蛋!”

“话说,既然在我家楼下了,要不要上去喝杯茶。”

“哎?文承……这样会不会打扰到你?”

“不会啊,再说,这到底是怎么回事,你们总得跟我说说吧。”

“喂,你这笨蛋,不会对我们有什么奇怪的想法吧。”

“柳真,以你的能力,杀死我是轻轻松松的吧,这种时候,我哪敢。”

“算了,本小姐也正想歇会,就将就一下好了。”

谷文承这个笨蛋的家,是一个装修不算精致,却也不简陋的地方。

除了或许是房东留下来的原色的实木餐桌,其他的家具大多是用板材压制而成,

而年代的久远,则让椅子的边角起皮或者磨损。

除了餐桌上方的那盏灯称得上明亮,其他的顶灯或多或少都显得昏暗无光。

当然,灯罩上的积灰,也是昏暗的成因之一。

而深色的家具,则让这昏暗感又多了一层。

而整个屋内,则充满了油烟和洗衣粉的残余味道。

卫浴则传来洗涤剂的清香。

看得出来,照顾谷文承的,是一个勤快的女人。

这一点,也能从整齐摆放的鞋架,沙发上的布垫所看出。

沙发对面的电视机则似一直封存起来似的,罩上白色的护罩。

而静止的空气,则让屋内多了一些沉闷感。

当然,走进谷文承的房间,则是另外一副光景。

幽蓝的大号显示屏,嗡嗡发响的机箱。

一只小台灯,则让屋内多了些静谧和温馨。

和想象中的废柴宅男不同的是,

谷文承的房间干净整洁,

当然,这或许是照顾他的女人的功劳。

即便如此,还是能看到床边的抽纸,和胡乱堆放的书本。

由于通风良好的原因,房间里的空气反倒比房间外的空气清新很多。

“我给你们泡茶吧,苏濛,你喝什么?”

“白开水就好啦。”

“柳真呢?”

“随便。”

谷文承奉上的茶杯,则是一个普通的长而高的玻璃杯,上面印着俗气的花纹。

“呸,我说笨蛋,你这是什么茶啊,这么难喝。”

“难喝吗?这可是雨前的龙井啊。”

“雨前?你就让本小姐喝雨前茶?你这就没有明前的吗?会不会招待客人啦。”

“是你说随便的……”

“还敢顶嘴?!”

“算啦柳真,人家一番好意,你就别为难他啦。”

“还有,大半夜的喝绿茶,你有病吧笨蛋,

算了算了,不跟你计较了……”

我放下茶杯,交叠双腿,双手抱胸,坐在床边。

苏濛则跪坐在床上,捧着手中的热水。

“所以,这到底是怎么回事?”

谷文承坐在椅子上,看着我们。

苏濛没有回答,看着我。

“哪部分?”

“所有部分啊。”

“你要我给你讲故事吗笨蛋,问的细致点行吗?”

“额……机械犬的暴走是怎么回事?”

“这个,我也还没调查清楚。”

“那你是怎么突然出现的?”

“这个是你运气好,虽然我只是跟踪这群杀人的机器调查的,至于想不想救人,就看本小姐的心情了。”

“我们是真的不知道啦。”苏濛补充道。

“倒是你这个写过人工智能程序的,说说你的推理呗。”

“我看过徐鑫以前版本的识别系统代码,感觉里面夜间识别的部分十分匮乏。

而机械犬的夜视系统也是刚刚上马,感觉是两个系统不兼容导致的识别错乱吧。”

“说实在的啊笨蛋,你这个逻辑看上去是对的,实际上根本没有想到核心问题。”

“核心问题?”

“就算是识别错乱导致攻击行为,那你怎么解释他们不留痕迹的打扫战场的行为?”

“这个嘛……或许是机器学习。”

“机器学习?”

“嗯,虽然被称之为卷积神经网络的机器学习方式,目前多数用于图像和语音的识别和学习,但是将行为逻辑转化为矩阵来进行卷积的话,也是可以生成行动策略的。

比如最近的围棋人工智能程序,其原理,不过是在19×19的棋盘上进行多核和多层的卷积神经网络罢了,通过不断学习,得出当前的棋谱上,最佳的行动策略是什么。

因此,同样的道理,如果将当前的敌人特征、友军特征、周边环境特征、监控网络参数、光线参数等等全部映射到一层一层的矩阵上面,形成数个巨大的棋谱矩阵叠加成的对象,那么通过不断的训练,也就能生成机械犬的最佳行动策略了。”

“咳咳,听起来很有道理的样子。”

“你说的我们都听不懂啦,文承。”

“当然,这只是我的推断啦。”

“好了,笨蛋,科学这种东西,也就哄哄你这种小孩子了。”

“既然如此,你有什么证据或者线索?”

“法力异常。”

“法力异常?”

“怎么跟你说呢,如果闭上眼睛,放慢呼吸,清除杂念的话,

就我的能力而言,能感知到方圆5公里内的能量场。

并且,感知的不仅是能量大小,还有特质属性也能被感知

比如苏濛的能量场,我就能很清晰的感觉到。”

那种带着悲伤却又温暖的能量场,

只能用凄美来形容了吧。

“不同于以往的能量秩序,

最近出现的能量越来越邪恶,有腐臭的、有淫邪的、有虐杀的,

这些能量,都散布在城市的各个角落。”

“所以你说的法力异常,就是这些邪恶的能量场?”

“没错,当然,这也不是我发现的,

其实呢,我也只是受委员会之托,参与调查的魔法师之一。”

“委员会?这一带?”

“怎么说呢?世界各地,均出现了法力异常。”

“世界各地?!”谷文承的嘴巴张得更大了。公告:笔趣阁APP安卓,苹果专用版,告别一切广告,请关注微信公众号进入下载安装:appxsyd(按住三秒复制)

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